翁杰明指出，隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)加速創(chuàng)新，數(shù)字經(jīng)濟正在成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋偁幐窬值年P(guān)鍵力量。立足新發(fā)展階段，貫徹新發(fā)展理念，構(gòu)建新發(fā)展格局，國資央企必須抓住先機、搶占未來發(fā)展制高點，在數(shù)字中國建設(shè)中更好地發(fā)揮國有經(jīng)濟戰(zhàn)略支撐作用。國資委將指導(dǎo)中央企業(yè)強化數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用，加快實現(xiàn)高水平科技自立自強。加強數(shù)字關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，聚焦核心電子元器件、高端芯片、基礎(chǔ)軟件、核心工業(yè)軟件等，加快突破關(guān)鍵核心技術(shù)，打造自主可控、安全穩(wěn)定的產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈。打造原創(chuàng)技術(shù)策源地，在新一代信息技術(shù)、量子信息、人工智能等領(lǐng)域超前布局，加大原創(chuàng)技術(shù)投入，提高數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)研發(fā)能力。促進數(shù)字技術(shù)成果應(yīng)用，完善科技成果轉(zhuǎn)化機制，推進科技創(chuàng)新成果應(yīng)用，打造應(yīng)用示范工程，加快促進科技成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力。

同時，將指導(dǎo)中央企業(yè)推進重點領(lǐng)域數(shù)字化升級，持續(xù)增強國有經(jīng)濟發(fā)展動力。賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，推動電力、能源、交通、通信等重點領(lǐng)域企業(yè)，充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場景優(yōu)勢，進行全業(yè)務(wù)、全鏈條數(shù)字化改造，提高全要素生產(chǎn)率。布局新興產(chǎn)業(yè)，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能同產(chǎn)業(yè)深度融合，培育具有重大引領(lǐng)帶動作用的骨干龍頭企業(yè)。強化融通發(fā)展，促進形成產(chǎn)業(yè)鏈上下游、大中小企業(yè)協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，推進跨領(lǐng)域技術(shù)攻關(guān)、產(chǎn)業(yè)合作、融資對接、協(xié)同創(chuàng)新，為我國現(xiàn)代經(jīng)濟體系建設(shè)添加數(shù)字發(fā)展新動力。

此外，將指導(dǎo)中央企業(yè)提升數(shù)字服務(wù)保障能力，更好服務(wù)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化。建設(shè)新型基礎(chǔ)設(shè)施，著力推進5G網(wǎng)絡(luò)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等重大工程，推動網(wǎng)絡(luò)、算力、數(shù)據(jù)等協(xié)同聯(lián)動，打通經(jīng)濟社會發(fā)展的信息“大動脈”。提升數(shù)字服務(wù)水平，積極參與數(shù)字政府、數(shù)字社會、數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)，助力經(jīng)濟分析、市場監(jiān)管、社會管理、公共服務(wù)等領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型，更好服務(wù)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化。提升數(shù)字素養(yǎng)與技能，組織開展各類數(shù)字創(chuàng)新培訓(xùn)，培育數(shù)字創(chuàng)新人才，提升全員運用數(shù)字技術(shù)解決實際問題的能力。

翁杰明表示，立足新發(fā)展階段、貫徹新發(fā)展理念、構(gòu)建新發(fā)展格局，國資委將組織指導(dǎo)國有企業(yè)堅持整體推進、創(chuàng)新驅(qū)動、生態(tài)賦能，更加系統(tǒng)、全面、深入地推進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，充分發(fā)揮國有經(jīng)濟戰(zhàn)略支撐作用，加快建設(shè)世界一流企業(yè)。

一是統(tǒng)籌部署，激發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動力活力。實行一把手負責(zé)制，企業(yè)主要負責(zé)人應(yīng)高度重視、親自研究，領(lǐng)導(dǎo)班子中明確專人分管，激發(fā)創(chuàng)新活力，提升全員數(shù)字素養(yǎng)和技能。加強頂層設(shè)計，統(tǒng)籌規(guī)劃計劃、科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、人才隊伍等方面的戰(zhàn)略部署，聚焦難點痛點，開門問策、集思廣益，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型全面融入企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。完善組織管理，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型與體制機制優(yōu)化、商業(yè)模式變革有機結(jié)合，推進流程變革，促進組織變革和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。

二是突出重點，提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型價值效益。全面推動生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化升級，培育、拓展、集成、再造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景，以生產(chǎn)運營智能化提升生產(chǎn)效率，以經(jīng)營管理數(shù)字化提高運營效率，以服務(wù)敏捷化更好地滿足客戶需求，提高全要素生產(chǎn)率，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。大力推進數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用，加強數(shù)字關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，共建共享數(shù)字新型基礎(chǔ)設(shè)施，推進數(shù)字技術(shù)平臺建設(shè)，提升數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新和供給能力，培育一批具有國際競爭力的龍頭企業(yè)和具有產(chǎn)業(yè)鏈控制力的生態(tài)主導(dǎo)型企業(yè)。充分激活數(shù)據(jù)要素潛能，立足企業(yè)實際業(yè)務(wù)需求，著力夯實數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，提升數(shù)據(jù)治理水平，創(chuàng)新數(shù)據(jù)融合分析與共享交換機制，提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型價值效應(yīng)。

三是加強保障，營造數(shù)字化轉(zhuǎn)型融合氛圍。堅持整體推進，強化總體規(guī)劃、專項行動、試點示范、政策標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同，明確目標(biāo)、舉措、重點任務(wù)和進度安排，健全工作組織和跟蹤機制，系統(tǒng)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。國資委正在籌備國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進會，將進一步加強部署，確保轉(zhuǎn)型落地見效。實施專項行動，指導(dǎo)北斗、智能制造、汽車數(shù)字化、區(qū)塊鏈、電子商務(wù)等數(shù)字協(xié)同創(chuàng)新平臺開展專項行動，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)應(yīng)用、人才培養(yǎng)、基礎(chǔ)設(shè)施等支持和服務(wù)。深化生態(tài)協(xié)作，進一步加強與國家有關(guān)部門和地方政府溝通聯(lián)系，形成協(xié)調(diào)推進的轉(zhuǎn)型合力。舉辦第四屆中央企業(yè)熠星創(chuàng)新創(chuàng)意大賽、央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型峰會，開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型大家談、數(shù)字素養(yǎng)月等活動，促進產(chǎn)業(yè)鏈上下游、大中小企業(yè)融通發(fā)展，營造良好氛圍。

近年來，國資委有序?qū)嵤﹪衅髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動計劃，推動國有企業(yè)在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化等方面取得積極進展，構(gòu)筑了5G、北斗導(dǎo)航系統(tǒng)等一批世界級數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，填補了智能交換芯片、通用圖形處理器等一批短板空白，建設(shè)了南網(wǎng)智瞰、中電互聯(lián)等一批高水平工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，打造了無人車、無人船、無人機等一批智能產(chǎn)品，培育了智慧能源、智能建造等一批引領(lǐng)性新模式新業(yè)態(tài)，為數(shù)字中國增添了成色。

在同日舉行的第二屆國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型論壇上，十項國有企業(yè)近期取得的具有較高水平、較好應(yīng)用成效和推廣前景的典型數(shù)字技術(shù)成果發(fā)布，包括航天科工的高寬帶模塊化數(shù)字熒光示波器、中國船舶的凌久通用圖形處理器GP201等。

“企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是時代大趨勢，以智能化為代表的企業(yè)轉(zhuǎn)型，實際上最根本的目標(biāo)就是降本增效、提升產(chǎn)品質(zhì)量、實現(xiàn)安全生產(chǎn)、節(jié)能降耗。”中國科學(xué)院院士吳一戎表示，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是對人工智能的探索。